La inteligencia artificial redefine la forma en que las personas y la información se conectan

El desarrollo de la inteligencia artificial no solo impulsa una nueva ola de revolución industrial y modelos comerciales innovadores, sino que también cambia la forma en que las personas tradicionales interactúan con la información.

Profesor | Ma Weiying, Vicepresidente y Jefe del Laboratorio de Inteligencia Artificial de Bytedance
Autor|Su Jianhan
Créditos imagen: mikemacmarketing | Flickr

La cuarta revolución industrial

En los últimos años, la cuarta revolución industrial representada por la inteligencia artificial (IA) ha sido un tema candente en los círculos científicos y tecnológicos. Los robots de hoy pueden realizar delicadas operaciones de fabricación, que hasta cierto punto han reemplazado algunos de los procesos que tradicionalmente deben ser procesados ​​por humanos; la IA también tiene un mejor desempeño en la recopilación y análisis repetitivo de datos a gran escala, por lo que las máquinas reemplazarán a algunos. La fuerza laboral es la tendencia futura.

En la industria, en comparación con la industria manufacturera tradicional, cada producto adicional fabricado requiere una cierta cantidad de costo. Si una empresa de tecnología domina la tecnología de datos, tecnología y talento, tendrá un costo marginal de operación cero. Por ejemplo, un motor de búsqueda es un Un buen ejemplo, después del desarrollo de un motor de búsqueda, el aumento de usuarios básicamente no generará una carga de costos. Este modelo hace que el desarrollo de industrias de alta tecnología sea más ventajoso y también significa que la aparición de la IA reescribirá nuestro orden económico. , Que la sociedad entre en una nueva era.

Este Carnaval de IA invitó al Dr. Ma Weiying, quien ha trabajado en Microsoft Research Asia durante 16 años y actualmente es el vicepresidente y jefe del laboratorio de inteligencia artificial de Byte Beat, para darnos una conferencia sobre «Plataforma de comunicación y creación global de potenciación de la inteligencia artificial» , Hable sobre el desarrollo y la tendencia de la tecnología de IA y cómo conectar personas e información a través de IA.

AIRevolution es también una revolución de software

La innovación de los últimos treinta años e incluso el desarrollo de la IA en la actualidad se pueden atribuir primero a la digitalización de datos durante este período.Cuando comenzamos a expresar el mundo digitalmente en lugar de análogamente, las computadoras pueden comenzar a ayudarnos. ocupado. Por ejemplo, en el pasado, todos usaban negativos para tomar fotografías, y las fotografías que se tomaron solo se podían revelar y guardar. Más tarde aparecieron las cámaras digitales y comenzamos a poder almacenar estas imágenes con datos. Si los resultados de las fotografías no eran satisfechos, se hizo factible editar las fotografías.

Ahora ya no estamos satisfechos con solo almacenar información de registros, y esperamos que las computadoras puedan comprender mejor el significado de esta información digitalizada. Con los datos masivos digitalizados, la computación grande viene con el aumento en la potencia de procesamiento del procesador. , De modo que se puede decir que el desarrollo de la IA en la última década está en un ciclo positivo. La IA se ha convertido en un medio importante para ayudarnos a pasar a la siguiente etapa. Además de los registros digitales, podemos comprender y expresarnos mejor, y finalmente avanzar hacia un mundo en el que podamos vivir y trabajar de manera inteligente.

La revolución de la inteligencia artificial también es una revolución del software. En comparación con el software tradicional que los ingenieros deben escribir línea por línea, ahora el software se está convirtiendo gradualmente en modelos. Solo necesitamos definir la entrada y salida de estos modelos, y dejar que la máquina misma Para aprender las ecuaciones para la conversión entre entrada y salida, estas ecuaciones son demasiado complicadas para que las analicen los humanos, pero la máquina puede aprender por sí misma, ajustar los parámetros y obtener el modelo que queremos.

Abra la caja negra del aprendizaje profundo

Para muchas personas, el aprendizaje automático es como una caja negra. ¿Qué hay en esta caja negra? El ejemplo más simple es una red neuronal utilizada para clasificar imágenes de gatos y perros. La red neuronal enruta muchas capas y cada capa está compuesta por múltiples neuronas. Aunque es difícil darse cuenta, en tan solo un momento de ver un gato / perro, nuestro cerebro ha utilizado varios factores para determinar si el animal que tenemos frente a nosotros es un gato o un perro. Esperamos que la red neuronal también pueda aprender. Esta conversión entre la entrada de expresión digital y la salida de expresión semántica.

Cada neurona es en realidad un hiperplano en el espacio multidimensional donde se combinan las diversas características de gatos y perros, y dos subespacios se dividen en dos subespacios en el espacio. Combinar todas las neuronas es dividir el espacio en muchos subespacios diferentes, cada uno de los cuales tiene sus propias características y códigos. Además del espacio de corte de neuronas, las diferentes capas deben reasignar las posiciones en el espacio, y los subespacios dispersos son atribuibles e integrados de diferentes maneras. Estas tareas de cortar y unificar son muy difíciles de hacer para los humanos. Después de todo, es difícil para nosotros encontrar todas las características que se pueden usar para ayudar a clasificar perros y gatos. Cómo usar estas características también es un gran problema, así que cómo cortarnos y cortarnos Deje que la máquina sea responsable de aprender y aprender. En realidad, no hay nada más en la caja negra y hay una máquina que trabaja duro.

A partir del problema de clasificación, se debe apreciar que el aprendizaje automático es en realidad un modelo matemático muy general expresado directamente a partir de datos. En el pasado, teníamos que clasificar gatos y perros, y teníamos que encontrar formas de encontrar sus propios vectores de características. Ahora ya no necesitamos depender del trabajo de análisis de vectores de ingeniería de características. Aprendemos directamente cómo hacer conversión y codificación a través de la entrada a la salida, de un extremo a otro. es bueno. Este enfoque de extremo a extremo tiene una naturaleza muy especial, es decir, cuanto más datos se aprenden, mejor es la expresión y mayor es la precisión. Por lo tanto, los datos son el combustible para desarrollar la IA y ayudar a la optimización del modelo. La empresa que tenga los datos tendrá la ventaja.

Tecnología que vale la pena ver

La comprensión del lenguaje natural es uno de los temas más desafiantes en el campo de la inteligencia artificial. La dificultad radica en el hecho de que el lenguaje natural contiene mucho sentido común. Este tipo de cosas es difícil de expresar y hay muchas excepciones que cambiarán con el tiempo. Es difícil de mantener debido a la obsolescencia. Los métodos más innovadores deben combinarse con la estadística y la lógica simbólica El orador citó un ejemplo de su trabajo durante el período de Microsoft Research, porque el lenguaje humano tiene conceptos como sujeto, sustantivo y receptor. La relación entre palabras, por lo que en respuesta a este problema, en ese modelo, primero establecieron un gráfico de conocimiento y establecieron un método de conversión entre oraciones y expresiones estructuradas que las computadoras pueden entender.

En cuanto al desarrollo de la tecnología de IA en el futuro, el ponente también animó a la audiencia presente a prestar atención a dos temas, uno de los cuales es BERT (Representaciones de codificador bidireccional de Transformers) relacionado con el lenguaje natural. Este modelo aprende vectores de palabras de una manera relativamente dinámica. La expresión es una forma asombrosa. Otro tema que merece atención es el chip de inteligencia artificial. El orador citó específicamente como ejemplo el TVM propuesto por Tianqi Chen. En comparación con el «sistema de aprendizaje automático» tradicional, utiliza métodos manuales para optimizar el sistema de hardware y hacer que el aprendizaje automático sea más eficaz. Por eficiencia, TVM a su vez propuso la idea de «aprendizaje automático para el sistema». A través del aprendizaje automático para mejorar el hardware, los chips futuros pueden evolucionar hacia chips definidos por software. La industria de los semiconductores es muy importante para Taiwán, por lo que vale la pena La dirección de atención.

Cómo la inteligencia artificial conecta a las personas y la información

Internet se ha convertido en una parte indispensable de nuestras vidas. Google ha dominado la posición de liderazgo de los motores de búsqueda tradicionales y Facebook es el líder de las redes sociales. Ahora los teléfonos móviles nos brindan una gran cantidad de tiempo fragmentado y la inteligencia artificial también se está desarrollando rápidamente. , Seguido de nuevas oportunidades de desarrollo. Así como la invención de la imprenta ha convertido a los libros en un medio de conocimiento, en la era de Internet PC, la base de datos digital ha convertido a los motores de búsqueda en la entrada a la información. En la era de Internet móvil, la relación entre la tecnología y los medios de información debe revisarse. Preguntas para pensar.

El orador cree que la empresa a la que sirve, ByteDance, ha encontrado un nuevo punto de entrada en esta ola de Internet móvil, redes sociales y recomendaciones personalizadas. Para conectar personas e información, su objetivo no es solo actuar como un conector como un portal tradicional, sino ser una plataforma creativa potenciada por la IA. En esta plataforma, el teléfono móvil de todos pueden tomar fotos, grabar y escribir, que es la mejor herramienta creativa; además, también se espera que los lectores puedan comunicarse con el autor y el autor pueda recibir comentarios de los lectores; recomendaciones personalizadas También es uno de los objetivos, con miles de personas, como un diario personal. Cómo avanzar hacia este objetivo, y luego tomar la paliza de dos bytes para lanzar un producto popular como ejemplo.

Motor de búsqueda personalizadoTome los titulares de hoy como ejemplo

Hoy Toutiao es básicamente un motor de búsqueda, pero en comparación con la forma tradicional de utilizar el filtrado colaborativo, Toutiao ha establecido un sistema de puntuación para cada usuario y contenido. Después de medir la satisfacción del usuario con el contenido recomendado a través de los clics del usuario, el tiempo de permanencia, comentarios, compartir y reenviar, rastrear, etc., se mide la satisfacción del usuario con el contenido recomendado y luego se usa el aprendizaje automático para capacitar, y finalmente a cada usuario se le proporciona un ranking de recomendación exclusivo y personalizado.

Sobre esta base, a continuación, su próximo objetivo, así como Einstein espera explicar el mundo a través de una teoría unificada, esperan desarrollar un medio que pueda responder a diversas formas de medios, como imágenes, La música, las películas, los textos, etc. pueden ser modelos de expresión semántica y luego tener un mejor rendimiento en las aplicaciones.

Facilite la creación: tome Douyin como ejemplo

Douyin es una plataforma audiovisual que permite a todo el mundo subir videos en quince segundos, contenido generado por el usuario (UGC). La característica especial de esta plataforma es que brinda mucha asistencia creativa a través de IA y permite que los teléfonos móviles graben videos. El proceso se vuelve más relajado e interesante. Por ejemplo, la incómoda máquina de baile desarrollada bajo la tecnología de detección de movimientos humanos y corte de sobres rojos se ha convertido en actividades de entretenimiento populares; las funciones de cambiar caras, cambiar fondos o expresiones desarrolladas en base a la tecnología de reconocimiento y generación de imágenes también permiten La creación se vuelve más sencilla. Con la ayuda de la IA, todos pueden convertirse en creadores con un teléfono móvil en la mano.

En la actualidad, Douyin ha alcanzado los 200 millones de usuarios activos, cada día se suben 50 millones de videos cortos y tiene una gran cantidad de datos que, como se mencionó anteriormente, son el combustible más necesario para el desarrollo de la IA. Sin embargo, la llegada de una gran cantidad de datos viene acompañada de algunos desafíos. La plataforma UGC inevitablemente es que el contenido puede ser subido por los usuarios. Por lo tanto, se deben resolver los problemas de revisión de contenido y derechos de autor. Además, se deben brindar mejores servicios. La clasificación automática de contenido, la predicción de popularidad, etc. también son direcciones que deben tenerse en cuenta.Para éstos

El problema es que Douyin utiliza casi todas las tecnologías actuales relacionadas con la visión por computadora y coopera con la cooperación de los auditores y la IA para optimizar la calidad del contenido.

Los motores de búsqueda tradicionales solo juegan el papel de conectar organizaciones. La IA ha brindado nuevas oportunidades de desarrollo. Además del procesamiento, análisis y extracción de grandes cantidades de datos que generalmente creemos que la IA tiene ventajas, ahora también se puede utilizar para ayudar en la creación y asistencia. consumo. El desarrollo de la IA ha aportado muchos valores extendidos a la conexión entre las personas y la información, como la publicidad, el comercio electrónico, la educación, la atención médica y el seguimiento del bienestar público, y también puede establecer una plataforma para promover la creación y la comunicación. Este es un campo en el que todavía hay muchas áreas en las que se puede desarrollar la investigación y la innovación en tecnología. Con la ayuda de la IA, podemos mirar hacia el mundo del futuro, un mundo de vida inteligente y trabajo inteligente.


Este artículo fue compilado de: 107/12/16 contenido del discurso «La inteligencia artificial empodera la plataforma global de creación y comunicación» del profesor Ma Weiying en el Salón Internacional de Conferencias de Siliang Hall, Universidad Nacional de Taiwán


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